Noin Liikkuvan Keskiarvon

Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La Rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskiarvojen siirtäminen. Jos nämä tiedot on piirretty kaavalle, se näyttää tältä. Tämä osoittaa, että Kävijämäärän vaihtelu vaihtelee kauden mukaan Kaukana syksyllä ja talvella on paljon vähemmän kuin keväällä ja kesällä. Kuitenkin, jos halusimme nähdä kävijämäärän trendin, voisimme laskea 4 pisteen Liikkuvaa keskiarvoa. Tehdään tämä tavoittelemalla kävijöiden keskimääräistä lukumäärää vuoden 2005 neljän neljänneksen aikana. Tämän jälkeen löydämme keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 kolmen viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2006 ensimmäisen neljänneksen aikana. Vuoden 2005 kaksi viimeistä neljännestä ja vuoden 2005 Kaksi viimeistä neljännestä 2006. Huomaa, että viimeinen keskimäärin löydämme vuoden 2006 kahden viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2007 kaksi ensimmäistä vuosineljännestä. Olemme piirtäneet liikkuvia keskiarvoja kaaviossa varmistamalla, että jokainen keskiarvo on piirretty keskelle Neljä neljäsosaa, jonka se kattaa. Voimme Nyt näe, että kävijämäärät ovat hyvin vähäisiä. Liikkuvan keskiarvon - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As SMA-esimerkkinä, harkitse tietoturvaa, jonka seuraavat sulkemishinnat ovat yli 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28, 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28. 10 päivän MA keskimäärin sulkee viimeiset 10 päivän Ensimmäisen datapisteenä Seuraava datapiste alenisi aikaisinta hintaa, lisäsi hinnan 11. päiväksi ja ottaa keskiarvon, ja niin edelleen, kuten jäljempänä on esitetty. Kuten aiemmin on todettu, MA: t viivästyttävät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin mitä pidempään pidetään MA: ssa, sitä suurempi on viivästyminen Näin 200 päivän MA: lla on paljon suurempi viive kuin 20 päivän maisteriohjelmaan, koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän aikana. kaupankäynnin tavoitteet lyhyemmillä kaupankäyntijärjestelmillä lyhytaikaisiin kaupankäyntiin ja pitempiaikaisiin sijoittajiin sopivammiksi pitkäaikaisiksi sijoittajiksi 200 päivän MA noudattaa laajasti sijoittajia ja Kaupat, joiden taajuusalueet ovat tämän liiketalouden keskiarvon yläpuolella ja sen alapuolella, pidetään tärkeinä kaupankäyntisignaaleina. Myös tärkeät kaupankäyntisignaalit antavat itselleen tärkeät kaupankäyntisignaalit tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät A nousevan MA: n, osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA osoittaa, että Se on laskusuunnassa Vastaavasti ylöspäin suuntautuvaa vauhtia vahvistetaan nousevalla risteytyksellä, joka ilmenee, kun lyhyen aikavälin MA ylittää pidemmän aikavälin MA Downward - nopeuden, vahvistetaan laskevalla risteyksellä, joka ilmenee, kun lyhytaikainen MA ylittää arvon pidemmän aikavälin MA.